❓ Что возвращает метод bytes.SplitN и чем он отличается от bytes.Split
Метод bytes.SplitN возвращает срез подмассивов (срезов байт), которые являются результатом разделения исходного среза байт на части, используя заданный разделитель. Главное отличие от bytes.Split заключается в том, что SplitNограничивает количество частей, которые будут возвращены. Второй параметрn указывает максимальноеколичествочастей, а если значение n равно 1, метод просто возвращает исходный срез без изменений. Если n больше, чем фактическое количество частей, то метод SplitNвернет все возможные части.
bytes.Split, в свою очередь, не имеет ограничения на количество частей, он возвращает все возможныеразбиения исходного среза, и будет продолжать разделение до тех пор, пока не обработает весь срез.
❓ Что возвращает метод bytes.SplitN и чем он отличается от bytes.Split
Метод bytes.SplitN возвращает срез подмассивов (срезов байт), которые являются результатом разделения исходного среза байт на части, используя заданный разделитель. Главное отличие от bytes.Split заключается в том, что SplitNограничивает количество частей, которые будут возвращены. Второй параметрn указывает максимальноеколичествочастей, а если значение n равно 1, метод просто возвращает исходный срез без изменений. Если n больше, чем фактическое количество частей, то метод SplitNвернет все возможные части.
bytes.Split, в свою очередь, не имеет ограничения на количество частей, он возвращает все возможныеразбиения исходного среза, и будет продолжать разделение до тех пор, пока не обработает весь срез.
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Библиотека Go для собеса | вопросы с собеседований from jp